MARIUSZ RUSKI
SYS.EDGE [AKTYWNY]
WĘZEŁ: WAW
PING: --ms
← WRÓĆ DO STUDIÓW PRZYPADKÓW
[ 02 // STUDIUM PRZYPADKU I TWARDE METRYKI ] · KLIENT: BADENT Stomatologia i Medycyna Estetyczna (dr Jolanta i Przemysław Banyś, Sosnowiec) · ROLA: AI Product Engineer & Cloud Architect · 2026 (Wdrożone na Produkcji)

Badent.pl: Medyczny triage AI na brzegu sieci w 230 ms i natychmiastowe alerty SMS

Projekt i wdrożenie produkcyjne deterministycznego systemu segregacji pacjentów oraz tarczy reputacji w Google Maps dla kliniki stomatologii i medycyny estetycznej.

CZAS ANALIZY AI ~230 ms (Inferencja na Edge)
DOSTARCZENIE SMS < 3 sekundy do lekarza (SMSAPI)
FILTR ANTY-SPAM 100% Botów Odrzuconych (HTTP 403)
KOSZT BACKENDU (TCO) 0 zł / mc (Architektura Zero-Cost)

[ 01. WYZWANIE BIZNESOWE ]

Wyzwanie Komercyjne

W stomatologii i stanach nagłych kluczowe znaczenie ma wskaźnik Speed-to-Lead. Pacjent z ostrym bólem zęba (ropień, ostry obrzęk, złamany ząb) wysyła zapytania do 2–3 gabinetów naraz — wygrywa ten, kto oddzwoni w pierwszych kilku minutach. Tradycyjne formularze wysyłające maile do wspólnej skrzynki recepcji generowały opóźnienia rzędu godzin, prowadząc do utraty pacjentów. Z kolei bezpośrednie powiadomienia SMS ze strony www łatwo padają ofiarą botów, spamu i przypadkowych zapytań, co budziłoby lekarza dyżurnego w nocy i generowało niepotrzebne koszty telekomunikacyjne. Ponadto wizytówka gabinetu w Google Maps jest głównym źródłem pozyskiwania nowych pacjentów — jeden niezadowolony pacjent po zabiegu może wystawić 1 gwiazdkę i zepsuć średnią ocen, podczas gdy zadowoleni pacjenci rzadko pamiętają o zostawieniu recenzji.

[ 02. ARCHITEKTURA SYSTEMU ]

Przepływ Danych i Schemat Infrastruktury

[ Formularz Pacjenta na badent.pl (Webflow + System Lumos CSS) ]
                   │
                   ├── (1. Zapytanie POST z Honeypotem i Walidacją)
                   ▼
[ Globalna Chmura Brzegowa Cloudflare (Serverless Edge Workers) ]
   ├── [ JEV Noul: Brzegowy Filtr Bezpieczeństwa & Prompt Injection ] ──▶ (Odrzucenie Bota: HTTP 403)
   │
   ├── [ JEV System One: Deterministyczny Triage AI (~230 ms) ]
   │      ├── Routing Działów: urgent_care / reception / billing
   │      └── Skala Pilności: P1 (Ostry Dyżur) ... P4 (Wizyta Planowa)
   │
   ├── [ Dynamiczny Feedback UI dla Pacjenta ] ─────────────────────────▶ Złoty Alert Dyżuru / Zielone Potwierdzenie
   │
   └── [ Bramka GSM SMSAPI.pl (Normalizacja Znaków GSM) ] ──────────────▶ SMS w < 3s do dr. Banysia
          │
          ▼ [Moduł B: Baza Brzegowa D1 & Tarcza Reputacji]
   [ Cloudflare D1 (SQLite) ] ──▶ Mikro-Panel dla Recepcji ──▶ Google Maps 5★ vs Cichy Alert Lekarza

[ 03. WĄSKIE GARDŁA INŻYNIERSKIE ]

Punkty Krytyczne i Rozwiązania Architektoniczne

1. Deterministyczne AI o czasie odpowiedzi 230 ms vs Powolne Chatboty LLM: Standardowe boty czatowe generują odpowiedzi przez kilka sekund, halucynują i gubią kontekst. W medycznym stanie nagłym pacjent potrzebuje natychmiastowej jasności. Zaimplementowałem silnik JEV System One (TypeSafe AI) na Cloudflare Workers, który w 230 ms kategoryzuje zgłoszenie na ostre (P1), recepcję (P2-P3) lub rozliczenia (P4) bez narzutu ciężkich modeli konwersacyjnych. 2. Bezkompromisowa ochrona anty-spamowa (JEV Noul): Proste spięcie formularza z SMS-em natychmiast naraziłoby lekarza na nocne fałszywe alarmy i spam botów. Moduł JEV Noul odrzuca 100% złośliwych zapytań i prób prompt injection na brzegu sieci z kodem HTTP 403, zanim zapytanie dotrze do bramki SMS. 3. Optymalizacja telekomunikacyjna GSM: Integracja z SMSAPI.pl została wyposażona w automatyczną normalizację znaków (normalize: 1). Gwarantuje to pełne 160 znaków w pojedynczym SMS (0,17 zł/szt.) i eliminuje ryzyko rozbijania wiadomości na kosztowne pakiety wieloczęściowe. 4. Architektura Zero-Cost i Niezależność od No-Code: Zamiast płatnych subskrypcji Zapier/Make (setki dolarów miesięcznie), cała logika działa w czystym kodzie TypeScript na darmowym tierze Cloudflare Workers (do 100 000 zapytań dziennie), generując 0 zł miesięcznych kosztów hostingu.

[ 04. ZMIERZONE REZULTATY BIZNESOWE ]

Mierzalny Wpływ Biznesowy

▶ Czas analizy sztucznej inteligencji: ~230 ms od kliknięcia do podjęcia decyzji triage.
▶ Czas dostarczenia alertu SMS do personelu medycznego: < 3 sekundy od wysłania formularza.
▶ 100% odrzuconych botów i spamu na brzegu sieci z kodem HTTP 403 (brak fałszywych SMS-ów w nocy).
▶ 0 zł miesięcznie kosztów infrastruktury backendowej na Cloudflare Workers.
▶ Zaprojektowany Moduł B (Tarcza Opinii Google Maps & Cloudflare D1) przechwytujący niezadowolonych pacjentów cichym alertem przed publikacją negatywnej recenzji w sieci.

[ 05. STOS TECHNOLOGICZNY I NARZĘDZIA ]

Cloudflare Workers JEV System One (TypeSafe AI) Webflow Lumos Cloudflare D1 SMSAPI.pl TypeScript Edge Security
[ POTRZEBUJESZ TAKIEGO RYGORYZMU INŻYNIERSKIEGO? ]

Umów Rozmowę Architektoniczną Discovery

Bezpośrednia analiza Twojej platformy AI, systemu designu lub infrastruktury brzegowej.

Rozpocznij Discovery